HPE представила стоечное ИИ-решение на базе AMD «Helios»

Компания HPE готовится занять одну из лидирующих позиций на рынке, представив инновационное стоечное решение, которое позволит осуществлять обучение искусственного интеллекта (ИИ) с триллионами параметров и обрабатывать колоссальные объёмы данных. Система обеспечит впечатляющие показатели: 260 терабайт совокупной масштабируемой полосы пропускания и производительность ИИ FP4 на уровне 2,9 эксафлопс.

Решение объединяет специально разработанное аппаратное и программное обеспечение HPE Juniper Networking и сетевой чип Broadcom Tomahawk 6. Оно функционирует на базе открытого стандарта Ultra Accelerator Link over Ethernet (UALoE) и способно эффективно обрабатывать трафик, возникающий при обучении моделей с триллионами параметров, обеспечивать высокую пропускную способность при выводе данных и работать с моделями внушительных размеров.

Команда HPE Services, обладающая значительным опытом в сфере инфраструктуры с прямым жидкостным охлаждением и эксафлопсных установок, будет поставлять решение AMD «Helios». Оно предоставит заказчикам ряд преимуществ: гибкость, совместимость, энергоэффективность и ускоренное развёртывание систем — что особенно актуально в условиях растущего спроса на вычислительные ресурсы для ИИ.

Стоечное решение AMD «Helios» от HPE знаменует собой значительный прогресс в области производительности ИИ. Оно создано с учётом спецификаций Open Compute Project (OCP), которые гарантируют надёжное питание, современное жидкостное охлаждение и высокую эксплуатационную надёжность — всё это необходимо для ИИ-систем нового поколения.

Среди ключевых возможностей интегрированного решения:
- подключение 72 графических процессоров AMD Instinct™ MI455X в каждой стойке;
- агрегированная масштабируемая пропускная способность на уровне 260 терабайт в секунду;
- производительность ИИ-вычислений FP4 до 2,9 эксафлопс, что позволит ускорить рабочие процессы и поддержать масштабируемые ИИ-модели;
- 31 терабайт памяти четвёртого поколения с высокой пропускной способностью (HBM4);
- пропускная способность памяти 1,4 петабайт в секунду, что обеспечит беспрецедентную ёмкость и скорость передачи данных даже для самых ресурсоёмких ИИ-задач и высокопроизводительных вычислений.

HPE также расширяет спектр своих решений в области «сетей для ИИ», предлагая масштабируемый Ethernet-коммутатор и специализированное программное обеспечение, которые идеально подходят для стоечной архитектуры ИИ AMD «Helios». Этот коммутатор — первое масштабируемое устройство, оптимизированное для рабочих нагрузок ИИ в стандартной Ethernet-сети. Разработанный совместно с Broadcom, он использует возможности автоматизации и обеспечения качества от HPE, упрощая сетевые операции, ускоряя развёртывание и снижая общие затраты.

Архитектура AMD «Helios» для ИИ, созданная с учётом спецификаций Open Rack Wide (ORW) OCP, предусматривает двойное стоечное масштабирование. Она отличается эффективной системой жидкостного охлаждения и продуманной конструкцией, которая упрощает техническое обслуживание. В архитектуре применяются программное обеспечение AMD ROCm™ с открытым исходным кодом и сетевая технология AMD Pensando™, что способствует ускорению инновационных процессов и снижению совокупной стоимости владения.

Коммутатор HPE Juniper Networking, работающий на базе Ethernet и опирающийся на открытый и проверенный стандарт связи, снижает зависимость от конкретного поставщика и позволяет быстрее внедрять новые функции. Совместная работа HPE и Broadcom над коммутатором для стоечной архитектуры ИИ AMD «Helios» направлена на создание масштабируемых, эффективных и высокопроизводительных сетевых решений, которые будут идеально подходить для современных ИИ-нагрузок.