HPE и NVIDIA представили совместное решение AI Grid

Сеть AI WAN создаёт каналы связи между дата-центрами и платформами AI Factory, где реализуются различные направления ИИ — от генеративных моделей до физических систем. Инновационный подход заключается в том, что вместо транспортировки данных к ИИ-системам сеть AI WAN «приближает» интеллектуальные алгоритмы к источникам информации. Ключевым преимуществом сети является возможность гибкого распределения рабочих нагрузок и ресурсов — задачи направляются именно туда, где они будут выполнены максимально эффективно.

HPE анонсировала партнёрство с NVIDIA с целью совершенствования AI Grid — архитектуры, которая гарантирует защищённое соединение между дата-центрами ИИ и удалёнными вычислительными кластерами. Расширенное решение Grid Solution позволяет грамотно внедрять и обслуживать тысячи распределённых площадок для ИИ в рамках единой экосистемы. Операторы связи TELUS и CityFibre выразили заинтересованность в изучении HPE AI Grid Solution, чтобы расширить перечень услуг для своих абонентов.

Архитектура HPE AI Grid разработана в соответствии с эталонной моделью NVIDIA AI Grid и дополняет универсальную аппаратно-программную платформу для разработки, внедрения и управления ИИ-системами на распределённых узлах. Такая платформа приобретает особую значимость при переходе от централизованных ИИ-фабрик к региональным хабам и удалённым вычислительным точкам. В состав решения входят серверы HPE, маршрутизирующее оборудование, средства безопасности и инструменты управления — всё необходимое для интеграции с ИИ-платформами NVIDIA.

Внутри компаний, специализирующихся на ИИ, сетевые решения Ethernet от NVIDIA Spectrum-X оптимизируют работу кластеров графических процессоров. HPE AI Grid масштабирует эту инфраструктуру за пределы отдельных организаций, задействуя платформы HPE Networks Juniper PTX и MX для соединения ИИ-предприятий, региональных центров и распределённых площадок, обеспечивающих инференцию в глобальной сети.

Серверы HPE ProLiant представляют собой мощную вычислительную базу для инференции на периферии сети и предназначены для распределённого внедрения ИИ-решений. При переносе инференции на периферию важно не только обеспечить высокую производительность графических процессоров, но и грамотно развернуть, защитить и поддерживать сервисы инференции на площадках с разными техническими характеристиками, ограничениями и операционными особенностями — и всё это без излишнего усложнения архитектуры. С этой задачей справляются серверы HPE ProLiant Compute, оснащённые графическими процессорами NVIDIA RTX PRO™ 6000 и 4500 Blackwell Server Edition, DPU NVIDIA BlueField, сетями Ethernet NVIDIA Spectrum-X и сетевыми адаптерами NVIDIA Connect-X.

В рамках HPE AI Grid Solution серверы HPE ProLiant совместимы с различными конфигурациями NVIDIA RTX, обеспечивая универсальную архитектуру — от компактных периферийных узлов до масштабных распределённых систем для задач вывода. В итоге формируется периферийная инфраструктура, которая отличается быстрым развёртыванием, высокой операционной согласованностью и возможностью безопасного масштабирования в реальных рабочих условиях.

AI Grid Operations предлагает комплексное управление жизненным циклом распределённых ИИ-систем в глобальном масштабе. По мере того как ИИ распространяется от NVIDIA AI Factory к периферийным средам, возникает необходимость поддерживать бесперебойную работу всей AI Grid — на всех площадках, в различных доменах и командах, не снижая уровня безопасности, согласованности и скорости. Именно для этого разработано решение HPE AI Grid, которое объединяет сетевые контроллеры HPE с механизмами оркестрации NVIDIA, обеспечивая стабильную работу всей системы.

Совместные усилия HPE и NVIDIA позволяют контролировать весь жизненный цикл — от подключения площадок и создания защищённого соединения до регулярного обновления правил безопасности, программного обеспечения и постоянной оптимизации работы системы. В результате компании получают инструмент для более продуктивной работы: ускоренное развёртывание систем, поддержание единообразия на распределённых площадках и эффективное управление всей инфраструктурой AI Grid.